Longresectie is de voorkeursbehandeling voor niet-kleincellige longkanker (NSCLC) in een vroeg stadium. Anatomische longresecties zijn uitdagend vanwege de vele anatomische variaties en vereisen een grondige kennis van de longanatomie. Lobectomie wordt beschouwd als de 'gouden standaard' voor de behandeling van NSCLC. Recente studies hebben aangetoond dat segmentectomie, een technisch veeleisende procedure, een even goede manier is om kleine longtumoren te behandelen.
ERAS (Enhanced Recovery After Surgery) programma's werden geïntroduceerd om de behandeling van patiënten te standaardiseren, postoperatieve complicaties te minimaliseren en de patiëntveiligheid en -tevredenheid te verbeteren. Een ERAS-programma is een multimodale, op evidentie gebaseerde aanpak die verschillende interventies combineert vanaf de verwijzing van de patiënt tot het ontslag en het verdere herstel thuis. 
Om de preoperatieve voorbereiding en planning van longresecties te optimaliseren, heeft onze onderzoeksgroep een prototype van een virtual reality (VR) platform ontwikkeld. We hebben reeds aangetoond dat dit VR-platform nuttig kan zijn om de besluitvorming bij longkankerchirurgie te verbeteren, en zo het behandelplan en de kwaliteit van de chirurgie kan beïnvloeden. 
Naast een zorgvuldig geplande procedure is het belangrijk om alle aspecten van het ERAS-traject te behandelen. Een hoge mate van naleving van ERAS-componenten wordt geassocieerd met een daling van postoperatieve complicaties en een kortere verblijfsduur in het ziekenhuis na thoracoscopische longresecties. Opleiding van zowel patiënten als zorgverleners die bij dit proces betrokken zijn, is hierbij essentieel. 
Ons onderzoek richt zich op het optimaliseren van het hele zorgproces, van patiëntenselectie, over chirurgische planning, tot postoperatieve zorg en revalidatie, om hiermee de veiligheid van patiënten na longresectie te verbeteren.