Multischaal kaartrepresentatie van geografische informatie is een persistente onderzoeksuitdaging, vooral in het tijdperk van big data en wijdverspreide kaartdiensten. Methoden voor automatische generalisatie van multischaal kaarten ontbreken nog. We onderzoeken een op deep learning gebaseerd raamwerk om dit probleem aan te pakken, dat bestaat uit herkenning van kaartdatapatronen, schaaltransformatie, en automatische kaartgeneralisatie.