Project

Multilevel biomarker assessment bij kinderen met neuroblastoom: perspectieven voor een betere uitkomst voorspellen en therapie

Code
365L3409
Looptijd
01-07-2009 → 31-12-2011
Financiering
Middelen door bilaterale samenwerking (privé en stichtingen)
Onderzoeksdisciplines
  • Medical and health sciences
    • Morphological sciences
    • Oncology
    • Pediatrics and neonatology
    • Morphological sciences
    • Oncology
    • Pediatrics and neonatology
    • Nursing
    • Morphological sciences
    • Oncology
    • Pediatrics and neonatology
Trefwoorden
neuroblastoma
 
Projectomschrijving

Het is een bekend probleem dat weinig of geen financiering door de industrie is beschikbaar voor het ontwerp van diagnostische en prognostische assays voor pediatrische kanker en nog meer in het geval van de ontwikkeling van therapeutische verbindingen specifiek gericht op zeldzame kanker bij kinderen gemaakt. Dit project beoogt 1) te identificeren, valideren en nieuwe biomarkers aanvragen betere resultaten voorspellen en behandelen stratificatie en 2) de toxiciteit minimaliseren en efficiëntie door het optimaliseren van de dosering van chemotherapie voor elke individuele patiënt. De geïdentificeerde biomarkers kan wereldwijd worden geïmplementeerd in de diagnostiek en therapeutische stratificatie van neuroblastoom patiënten. De mogelijke toepassing is tweeledig. Ten eerste, het gebruik van dergelijke prognostische en therapeutische stratifiers, clinici kan een lange erkend probleem van over- en onderbehandeling van specifieke patiëntengroepen te vermijden. Gezien de hoge kosten van de huidige behandeling, onnodige behandeling legt onnodige kosten voor de samenleving. Belangrijker nog, deze multimodale therapieën bloot kinderen met neuroblastoom om ongewenste risico van de behandeling, toxiciteit, psychische belasting en bijwerkingen op lange termijn. Undertreatment is nog dramatischer, als kostbare tijd verloren zal gaan voordat deze kinderen als een hoog risico zullen worden erkend (meestal na hun eerste recidief). Als een tweede toepassing, zal een dergelijke classifiers zeer waardevol voor het identificeren van subgroepen van patiënten voor opname in de klinische proeven voor nieuwe therapeutische verbindingen zijn.