Dit onderzoek heeft tot doel om de state-of-the-art traffic assignment en network design modellen te verbeteren door het toevoegen van flowmetering en spillback-effecten. Vier belangrijke doelstellingen worden aangepakt: (1) het aanpassen van de huidige verkeersassignatie (TA) algoritmes om het Static Traffic Assignment with Queuing (STAQ) model te accommoderen; (2) het ontwikkelen van methoden voor Road Network Design Problemen (RNDP) die STAQ integreren om betrouwbaardere voorspellingen te bieden in vergelijking met traditionele steady-state modellen; (3) het onderzoeken van Braess' Paradox Detection Problemen (BPDP) door niet alleen wegsluitingen, maar ook capaciteitsreducties toe te staan, waarbij STAQ wordt toegepast om betere beslissingen te nemen op het niveau van netwerkontwerp; en (4) het huidige Road Network Design probleem uitbreiden met modificaties van het Braess’ Paradox Detection probleem, zodat een algemeen Network Design probleem geformuleerd kan worden, waarbij netwerkvoorzieningen zowel uitgebreid als verminderd kunnen worden. Ten slotte zal het onderzoek de nieuwe methoden demonstreren en vergelijken met traditionele netwerkplanningssystemen in reële scenario's, waarbij de prestaties worden beoordeeld op het gebied van oplossingskwaliteit, convergentie en schaalbaarheid. Door deze doelstellingen beoogt het onderzoek betere hulpmiddelen te bieden voor strategisch netwerkontwerp, die nauwkeuriger en flexibeler zijn in complexe stedelijke omgevingen.