Recent gebruik van GOME-2 data is gericht op het afleiden van de primaire productiviteit. Hier stellen we voor om de mogelijkheden van GOME-2 fluorescentie en de nieuwe OCO-2 benutten om vegetatiestress af te leiden, met een speciale nadruk op de gevolgen voor de transpiratie. Dit project zullen we gebruik maken van een eenvoudig landoppervlakte model dat alleen gebruik maakt van satellietgegevens: GLEAM (Global Land Verdamping Amsterdam Model). In het bijzonder zullen we: (a) onderzoeken of door het gebruik van GOME-2 en OCO-2 fluorescentie een vegetatiestress dataset kan ontwikkeld worden; (B) observaties en schattingen valideren tegen in situ metingen van de fluorescentie, en te vergelijken met transpiratie, fotosynthese en bodemvocht van drie ecosystemen: Amazone-woud, oostelijk Australië en de Sahel; (C) ontrafelen van de sturende factoren van grootschalige fluorescentie (CERES): bodemvocht (AMSR-E, ASCAT, SMOS, SMAP) watergehalte in de vegetatie (AMSR-E, SMAP) en oppervlaktetemperatuur (MODIS) ; (D) de nieuwe stresswaarnemingen te gebruiken binnen GLEAM, een eenvoudige landoppervlak model ontwikkeld om transpiratie schattingen op basis van satellietgegevenste bepalen; (E) het ontwikkelen van een nieuwe versie van de GLEAM globale transpiratie dataset.