Een proces heet stochastische wanneer zijn tijd-evolutie is tot op zekere hoogte onzeker. Te modelleren en reden met deze onzekerheid, maken we gebruik van methoden uit de kansrekening. Dit stelt ons in staat om het gedrag van deze processen te analyseren en te ontwerpen of te beïnvloeden hen om hun gedrag optimale of wenselijk maken. Een cruciaal probleem is dat de meeste vaak zijn we niet alleen onzeker over de processen zelf, maar ook over de geldigheid van de probabilistische modellen die we gebruiken voor het bestuderen van hen. De theorie van onnauwkeurige waarschijnlijkheid is een recente ontwikkeling van de kansrekening dat is ontworpen om het omgaan met deze zogenaamde model onzekerheid in een robuuste manier. Het project beoogt allereerst een verdere ontwikkeling van dit algemene principe al die tijd concentreren op technieken die nuttig zijn voor, en afgestemd op het werken met stochastische processen. Tegelijkertijd, zullen we toepassen en de ontwikkelde methoden en technieken in de praktijk belangrijke gebied van de rij applicaties voor communicatie systemen te evalueren. Het project brengt twee onderzoeksgroepen van de Universiteit Gent samen: systemen, wiens expertise ligt in het robuuste onzekerheid modellering met onnauwkeurige waarschijnlijkheden, en SMAC's, die zijn gericht op wachtrijtheorie en toepassingen in de communicatie. 1