Project

Een stochastische en dynamische methodologie voor de beoordeling van het risico op schimmelgroei en houtrot in houtskeletbouwconstructies

Code
3G098214
Looptijd
01-01-2014 → 31-12-2019
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Onderzoeksdisciplines
  • Agricultural and food sciences
    • Forestry sciences
Trefwoorden
houtskeletbouwconstructies houtrot stochastische en dynamische methodologie schimmelgroei
 
Projectomschrijving

Vanwege de steeds strengere eisen energierendement, kan houtskeletbouw (vaak lage energie of passieve huizen) worden gevonden over Europa. Echter de omstandigheden (indoor / outdoor randvoorwaarden samenstelling van de wand, ...) waarin de constructies worden vaak verschillen. Dit kan leiden tot een andere hygrothermisch gedrag en verhogen het risico op vroegtijdige tekortkoming van schimmelvorming en houtrot, vooral met de toenemende tendens om onbehandeld hout gebruiken. Op dit moment is een aantal vereenvoudigingen en tekortkomingen bestaan ​​in de verschillende onderzoeksgebieden te voorspellen en te voorkomen dat vocht verwante biologische schade in houtskeletbouw op een betrouwbare manier. Door lid te worden van de know-how en expertise van Woodlab-UGent en de Afdeling Bouwfysica van de KU Leuven, het huidige project is gericht op de ontwikkeling van een betrouwbare methode voor schimmelgroei en houtrot op houtskeletbouw risicobeoordeling. Dit vereist een algemene methode gebaseerd op fundamenteel onderzoek en de inbreng van verschillende aspecten. Allereerst, als een aantal van de bepalende parameters stochastisch karakter, een probabilistisch kader voorgesteld. Focus ligt op efficiënte bemonsteringsmethoden, gevoeligheidsanalyse en metamodelleren de kritische parameters beïnvloeden en sequenties randvoorwaarden te identificeren. In combinatie met de vooruitgang in hygrothermisch simulatie van houtskeletbouw en uitgewerkt weerstand voorspellingsmodellen gebaseerd op dynamische metingen, wordt een algemene stochastische risicobeoordelingsmethode overwogen.