Research disciplines
-
Natural sciences
- Applied mathematics in specific fields
- Artificial intelligence
- Computer architecture and networks
- Distributed computing
- Information sciences
- Information systems
- Programming languages
- Scientific computing
- Theoretical computer science
- Visual computing
- Other information and computing sciences
-
Social sciences
- Cognitive science and intelligent systems
Keywords
machine learning
meta-models
pro-active scheduling
statistical modelling
distibuted computing
Project description
Bij het ontwerp van complexe systemen (micro-electronica, MEMS, …) worden vaak vereenvoudigde 'meta-modellen' gebruikt teneinde analyse computationeel haalbaar te maken. Deze schaalbare meta-modellen zijn gebaseerd op een beperkt aantal gedetailleerde simulaties. Dit project beoogt het ontwikkelen van nieuwe Al-geïnstpireerde leeralgoritmen voor het genereren van schaalbare meta-modellen in gedistribueerde computer-omgevingen (bv. Computer-clusters en -grids).