Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Deep learning modellen voor het voorspellen van moleculaire tumoreigenschappen rechtstreeks vanuit histopathologie afbeeldingen

Outputs & impact

Publicaties & datasets ( 4 )

Synthetic multimodal data modelling for data imputation

Francisco Carrillo-PerezMarija PizuricaKathleen MarchalOlivier Gevaert

Redactioneel materiaal

Digital profiling of gene expression from histology images with linearized attention

Marija PizuricaYuanning ZhengFrancisco Carrillo-PerezHumaira NoorWei YaoChristian WohlfartAntoaneta VladimirovaKathleen MarchalOlivier Gevaert

A1 Artikel in een tijdschrift in NATURE COMMUNICATIONS

Generation of synthetic whole-slide image tiles of tumours from RNA-sequencing data via cascaded diffusion models

Francisco Carrillo-PerezMarija PizuricaYuanning ZhengTarak Nath NandiRavi MadduriJeanne ShenOlivier Gevaert

A1 Artikel in een tijdschrift in NATURE BIOMEDICAL ENGINEERING

Whole slide imaging-based prediction of TP53 mutations identifies an aggressive disease phenotype in prostate cancer

Marija PizuricaMaarten LarmuseauKim Van der EeckenLouise de Schaetzen van BrienenFrancisco Carrillo-PerezSimon IsphordingNicolaas LumenJo Van DorpePiet OstSofie Verbeke et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in CANCER RESEARCH

Activiteiten ( 0 )

Resultaten

Impactnarratieven ( 0 )

Octrooien ( 0 )