Ons project beoogt vooruitgang in de behandeling van atriale tachycardie (AT), een hartritmestoornis gekenmerkt door symptomen zoals hartkloppingen en kortademigheid. Het nauwkeurig identificeren van de specifieke gebieden van hartweefsel die bijdragen aan AT blijft uitdagend, vooral bij complexe gevallen. Eerdere onderzoeken in onze groep hebben voor het eerst aangetoond dat het gebruik van het indextheorema, een wiskundig principe, de afwezigheid van alleenstaande reentry circuits onthult, en er steeds een tweede circuit moet aanwezig is. Deze reentries draaien om kritische grenzen (KG) die verbinding met ablatietherapie vereisen om de AT te stoppen. KG's kunnen natuurlijke openingen omvatten zoals de mitralisklep of een ader, maar ook gebieden daarbuiten, zoals littekenweefsel, fibrotisch weefsel of zones van geleidingsblokkade. Echter, handmatige uitsnijding van regio's is nog steeds nodig om regio's van belang te onderscheiden. Daarom is het doel van dit project om KG's automatisch te identificeren en deze capaciteit naadloos te integreren in ons bestaande softwarepakket, Directed Graph Mapping, dat netwerktheorie gebruikt voor de identificatie van de KG's. We stellen verschillende innovatieve technieken voor, waarbij het krachtige indextheorema wordt benut om locaties van mogelijke KG's nauwkeurig te identificeren. Deze vooruitgang belooft het sluitstuk te worden van een nauwkeurige, complete en eenvoudige ablatiestrategie voor alle mogelijke reentry-AT-gevallen.