Studies die gericht zijn op plant fenotypering of het monitoren van dieren of mensen, berusten vaak op het verzamelen en analyseren van hoog-dimensionele datasets met temporele/spatiale karakteristieken. In dit onderzoeksproject zullen data-analyse procedures ontwikkeld worden, gebaseerd op probabilistic programming benaderingen, die toelaten om voorkennis (m.b.t. voorkomen of gedrag) te incorporeren in de analyse om deze meer robuust te maken.