Project

Minibioreactoren ter ondersteuning van een generisch metabolisch platform

Code
01B05708
Looptijd
01-01-2009 → 31-12-2010
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Biology and other natural sciences
    • Statistics
    • Performance modelling
    • Bio-informatics
    • Image processing
    • Bio-organic chemistry
    • Analytical biochemistry
    • Microbiomes
    • Genomics
  • Medical and health sciences
    • Clinical genetics and molecular diagnostics
    • Regulation of metabolism
    • Tissue engineering
    • Clinical genetics and molecular diagnostics
    • Nucleic acids
    • Tissue engineering
    • Clinical genetics and molecular diagnostics
    • Immunomodulation therapy
    • Other translational sciences not elsewhere classified
  • Engineering and technology
    • Biological energy
    • Thermodynamic processes
    • Biocatalysis
    • Particle design and technology
    • Chemical kinetics and thermodynamics
    • (Bio)chemical reactors
    • Microfluidics/flow chemistry
    • Tissue engineering
    • Biomedical modelling
    • Biochemical engineering
    • Molecular and cellular biomechanics
    • Environmental molecular engineering of nucleic acids and proteins
    • Biocatalysis and enzyme technology
    • Bioprocessing, bioproduction and bioproducts
    • Fermentation
    • Industrial microbiology
    • Industrial molecular engineering of nucleic acids and proteins
    • Industrial biotechnology not elsewhere classified
Trefwoorden
minibioreactor
 
Projectomschrijving

Ook al lijken Biotech en Meditech soms twee verschillende werelden, vele technieken die in de industriële

biotechnologie worden toegepast, kunnen ook perfect gebruikt worden in medisch onderzoek. Eén van deze

technieken met een generisch toepassingsveld is “metabolische fluxanalyse (MFA)”. Met behulp van MFA kunnen

de snelheden van de reacties van het metabolisch netwerk berekend worden, zodat het relatieve belang van elke

pathway in het globale fenotype in kaart kan worden gebracht. Dit laat toe om een gedetaileerd en globaal beeld

van de metabolische staat van een cel te verkrijgen (1).

In Biotech en meer bepaald in metabolic engineering wordt deze informatie gebruikt om genetische strategieën te

ontwerpen om de productie van een industrieel relevante chemische verbinding te verhogen. Op basis van deze

fluxdata kunnen namelijk rationele beslissingen genomen worden om bepaalde genen te verwijderen, te

introduceren of te overexpresseren. Als resultaat wordt een productiestam bekomen die een gewenste chemische

verbinding in hoge mate produceert (2). Deze techniek wordt door de onderzoeksgroep van prof. Soetaert gebruikt

om het rendement van de productie van succinaat en andere C4-zuren, waar vanuit de industrie veel vraag naar is,

te verhogen.