-
Engineering and technology
- Medical biotechnology diagnostics
Paardrijden is in populariteit gestegen en paarden hebben zowel een aanzienlijke economische als emotionele waarde.
Het monitoren van gedrag is cruciaal voor het beoordelen van de gezondheid en het welzijn van een paard, vooral omdat
gedragsveranderingen vaak pijn voorafgaan. Koliek, een ernstige abdominale pijn bij paarden, kan dodelijk zijn als het
niet tijdig wordt opgemerkt en behandeld. Hoewel visuele observatie de primaire detectiemethode blijft, is het
arbeidsintensief en kunnen subtiele signalen gemist worden, wat de behoefte aan een betrouwbaarder,
geautomatiseerd systeem benadrukt. We hebben een model ontwikkeld dat vroege tekenen van koliek bij paarden
nauwkeurig detecteert met behulp van data afkomstig van een versnellingsmeter op het onderbeen. Ons algoritme
gevalideerd door dierenartsen, bereiken een nauwkeurigheid van meer dan 91% in het vroegtijdig detecteren van koliek.
In de paardenzorg bestaan momenteel reeds verschillende sensoren die op het lichaam van het paard geplaatst kunnen
worden om de gezondheid van paarden te monitoren. Echter, veel paardeneigenaren zijn hierover terughoudend, uit
angst dat ze het natuurlijke gedrag van het paard zouden verstoren of gezondheidsrisico's zouden vormen (creëren van
wonden of blessures, blijven vasthangen met de sensor, opeten van de behuizing, etc.). Gezien het succes van onze
algoritmes en de voorzichtigheid ten opzichte van het gebruik van wearables, is de volgende logische stap om een
implanteerbare sensor voor paarden te ontwikkelen. Dit apparaat zou een revolutie zijn voor de detectie van koliek,
waardoor het nauwkeuriger, tijdig en efficiënter wordt, wat resulteert in een grotere gemoedsrust van de eigenaar