De replicatiecrisis heeft onrust gewekt binnen wetenschappelijke disciplines wat geleid heeft tot evaluaties van onderzoek. Onderzoekers verfijnen statistische methoden om de betrouwbaarheid van resultaten te verbeteren. Een belangrijke uitdaging binnen de gedragswetenschappen is de vertekening van effectschattingen. Onderzoeken met te lage statistische power kunnen leiden tot overschatte effecten in de literatuur. Flexibele designs, zoals adaptieve en group sequential designs, bieden een kostenefficiënte manier om studies met een hogere power te ontwerpen. Wij zullen dergelijke designs verder onderzoeken en introduceren in de gedragswetenschappen. Deze designs hebben echter ook een invloed op het schatten van effecten. Studies die vroegtijdig worden gestopt vanwege effectiviteit leiden tot een overschatting van een effect, wat een correctie vereist. Wij zullen daarom ook onderzoeken hoe adaptieve designs effectschattingen en de voorspellende waarde van resultaten beïnvloeden.