Het menselijk brein kan zeer gericht relevante en irrelevante auditieve stimuli opsplitsen, maar het onderliggende samenspel van neurofysiologische en akoestische mechanismen is nog onvolledig gekend. Het DUCK project wil een computationeel model ontwikkelen dat menselijke auditieve verwerking in een realistische leer-context benadert. Het modelleren van de opeenvolgende verwerkingsstappen zal onderzocht en gevalideerd worden met single-trial EEG in ecologisch valide context.