Het hoofddoel van dit onderzoek is technieken te ontwikkelen voor de verwerking en assimilatie van meerdere bronnen van teledetectieproducten in grootschalige hydrologische modellen met als doel huidige wereldwijde alarmsystemen voor droogtes te verbeteren. Dit is gebaseerd op een intelligent gebruik van complementaire afstandswaarnemingen en innovatieve modelleringstechnieken. Bestaande algoritmes zullen verder worden geëvalueerd en aan de huidige behoeften en aangevuld met nieuwe technieken die optimaal gebruik maken van de beschikbare teledetectiedatasets.