Project

Nederlandse automatische schrijfvaardigheidsevaluatie op tekstniveau

Code
1SHF124N
Looptijd
01-11-2023 → 31-10-2027
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Onderzoeksdisciplines
  • Humanities
    • Computational linguistics
    • Semantics
  • Natural sciences
    • Machine learning and decision making
    • Natural language processing
  • Social sciences
    • Educational technology
Trefwoorden
Nederlands Geautomatiseerde Schrijven Evaluatie
 
Projectomschrijving

Alarmerende berichten over de dalende schrijfvaardigheid van studenten halen vaak de media. Een trend die door de recente innovaties in generatieve AI, zoals ChatGPT, alleen maar zal toenemen. Hoewel deze technologie zeker een nuttig hulpmiddel kan zijn, is deze niet in staat tot creativiteit en kritisch denkvermogen, beide essentiële vaardigheden bij het schrijven van kwalitatieve teksten. Goed kunnen schrijven blijft een bij uitstek menselijke vaardigheid. Onderzoek toont aan dat vooral gedetailleerde correctieve feedback helpt om beter te leren schrijven. Helaas is dit een erg arbeidsintensieve taak voor leerkrachten. Tijd die er vaak niet is, zeker gezien het groeiende lerarentekort. Dit project wil een oplossing aanreiken door een AI-gebaseerd systeem voor automatische schrijfvaardigheidsondersteuning te ontwikkelen. Het beoogde model zal niet enkel basisproblemen op zinsniveau, zoals spel- en grammaticafouten, kunnen verbeteren, maar ook complexe schrijfproblemen op tekstniveau. Om dit waar te maken, zal ik (i) bestaande systemen voor evaluatie op zinsniveau verbeteren, (ii) nieuwe AI-methodes gebruiken om schrijfproblemen op tekstniveau te ontdekken en (iii) generatieve AI gebruiken om gerichte en betekenisvolle feedback te geven. Het einddoel is een basismodel voor Nederlandse schrijfvaardigheidsevaluatie dat niet enkel fouten op verschillende tekstniveaus kan detecteren en corrigeren, maar ook schrijvers kan motiveren met de juiste feedback of het juiste moment.