Aan het begin van het semester moeten onderwijsinstellingen telkens opnieuw bepalen wanneer lessen en examens plaatsvinden. Dit is geen gemakkelijke taak aangezien rekening moet gehouden worden met vele eisen en wensen. De huidige literatuur rond roosteralgoritmen focust nagenoeg uitsluitend op de korte termijn: hoe kunnen we een rooster samenstellen voor het komende semester dat zo goed mogelijk voldoet aan een gegeven set van eisen en wensen? Deze benadering is problematisch vanuit twee oogpunten. Ten eerste hangt de prestatie van algoritmen af van de specifieke eisen en wensen waaraan het rooster moet voldoen. Een belangrijke vraag is dus welk algoritme men in de praktijk best gebruikt. De keuze wordt bemoeilijkt door het feit dat het algoritme goed moet werken voor meerdere semesters in de toekomst, echter zonder de details te kennen van de op te stellen roosters. Zonder een langetermijnperspectief wat betreft algoritme performantie is de keuze van algoritme een gok, met alle gevolgen van dien. Een tweede probleem betreft de gangbare (maar onjuiste) veronderstelling dat roosters van verschillende planningsperioden onafhankelijk van elkaar kunnen worden opgesteld. Deze praktijk biedt echter geen garantie dat nadelen in het huidige rooster worden gecompenseerd in de toekomst. We stellen daarom voor om de roosters van meerdere semesters tegelijk op te stellen, rekening houdende met het feit dat we nog niet alle details kennen waaraan de toekomstige roosters moeten voldoen.