Methodes worden ontwikkeld om controllers voor elektrische energiesystemen te ondersteunen, dit via een toenemende bewustwording in het systeem van het eigen dynamische gedrag en de impact hiervan op de (optimale) prestaties. Hierto zullen de ontwikkelde methodes gebaseerd zijn op de principes van duale controle, een controlestrategie die enerzijds tot doel heeft systeemkennis te exploiteren, voor optimale prestaties, en anderzijds het systeem verder te verkennen voor rijke systeemidentificatie. De tools proberen op een systematische manier systeemparameters en -statussen te identificeren die relevant zijn voor een effectievere aanpassing van de besturingsinstellingen. In de huidige duale controle ligt dit evenwicht tussen de controle-inspanningen tussen exploratie en exploitatie echter vaak vast, wordt het offline gekozen, wordt het uitgevoerd voor de individuele controllers, en is het niet ontwikkeld om te kunnen omgaan met variabele doelstellingen, verschillende systeemscenario's of variërende belastingen. Deze beperkingen zullen weggewerkt worden tijdens het onderzoek.