Predicties op basis van hoge-resolutie massaspectrometrie (MS) software zijn niet altijd betrouwbaar

voor (grotere) molecules, aangezien de structurele informatie bekomen via de techniek gelimiteerd

is. De ontwikkeling van een voorspellend algoritme, gebaseerd op retentiedata en op moleculaire

descriptoren, laat toe om mogelijke structuurformules te bevestigen en/of te ontkennen door gebruik

van een geoptimaliseerd predictie retentie-index model. Deze technieken worden ontwikkeld in het

kader van dit doctoraat.