De meeste succesverhalen van digitale tweelingen situeren zich binnen de scope van een product/machine waar de toepassingen vaak voldoende behapbaar en schaalbaar zijn (zoals bijvoorbeeld applicaties voor voorspellend onderhoud). Nochtans is de potentiële toegevoegde waarde om digitale tweelingen in te zetten in de bredere scope voor productie- en logistieke omgevingen (DT4PL) heel groot en de mogelijke toepassingen legio door de nood aan beslissingsondersteuning die inherent is aan een omgeving met zo’n complexe interacties tussen een veelheid van entiteiten zoals machines, producten, transportmiddelen, mensen en software voor productie aansturing. Die hoge complexiteit brengt echter ook heel wat uitdagingen met zich mee om digitale tweelingen kostenefficiënt op te zetten en te onderhouden. Dit project zal onderzoeken hoe die workflow verbeterd kan worden door optimaal hergebruik van beschikbare informatie. De verbeterde methode zal gevalideerd worden op enkele industriële cases.