Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Systeem voor insitu-sortering van erts met behulp van LIBS in ruwe omgevingen

Output en outcomes

Acroniem

INSite2020

Code

41P00120

Looptijd

01-01-2020 → 31-12-2020

Financiering

Europese middelen: divers

Promotor

Patrick De Baets

Onderzoeksdisciplines

Engineering and technology
- Other computer engineering, information technology and mathematical engineering not elsewhere classified

Trefwoorden

grondstoffen

Projectomschrijving

LIBS is een veelbelovende tool voor realtime analyse van kritische grondstoffen met een laag atoomgewicht, zoals Li. Oplossing op het markt worden geplaagd door inconsistente resultaten en slechte kwantificeringsprestaties. INsite introduceert een nieuwe oplossing waar het concept van informatieoverdracht in combinatie met geavanceerde AI-algoritmen en een kennisdatabase van mineralen spectra maakt echte erts sortering ter plaatse mogelijk met een nieuwe generatie slimme LIBS-technologie.

English

Dutch

English

Cookie settings

In addition to functional cookies which are necessary for the website to function, Ghent University uses non-functional cookies such as statistical cookies and social media cookies. These non-functional cookies can also be placed by third parties, for example to measure the use of the site or to share content on social media. Certain media are only available if you accept the cookies. You can set and modify your cookie preferences yourself. Find out what cookies we use and why in the Cookie Statement.

Analytics

AnalyticsWe'll collect information about your visit to our site. It helps us understand how the site is used – what's working, what might be broken and what we should improve.

Powered by