Het RAINBOW-project richt zich op het dringende probleem van stereotypen en vooroordelen gericht op LGBTQIA+ personen online. In een tijdperk waarin digitale discours de maatschappelijke attitudes vormgeven, is het van groot belang om de groeiende golf van stereotypen die zich richten op queer mensen aan te pakken. Deze stereotypen kunnen uitmonden in haatzaaiende uitlatingen en geweld, waardoor discriminatie in stand wordt gehouden. Het doel van RAINBOW is om deze stereotypen preventief te bestrijden en een inclusievere en tolerantere online omgeving te bevorderen.

Hoewel er veel onderzoek is naar de detectie van haatzaaiende uitlatingen, is er een significant gebrek aan initiatieven die zich richten op vroegtijdige interventie om te voorkomen dat stereotypen zich ontwikkelen tot haatzaaiende uitlatingen en geweld. Het project wil deze leemte opvullen door geavanceerde meertalige technieken voor natuurlijke taalverwerking (NLP) te ontwikkelen die specifiek zijn afgestemd op het herkennen en bestrijden van opkomende stereotypen en bevooroordeelde narratieven (in het Engels, Spaans en Italiaans). Deze proactieve aanpak, gecombineerd met samenwerking tussen taalkunde, NLP, sociologie en queer studies, biedt een uitgebreide kijk op het probleem en de ontwikkeling van tools om het effectief aan te pakken.

Bovendien zullen de bevindingen van dit project een cruciale rol spelen bij de ontwikkeling van een educatieve toolkit die specifiek is ontworpen om bewustwording te creëren over stereotypen en vooroordelen gericht op LGBTQIA+ personen. Deze tool zal worden afgestemd op de leeftijdsgroep die het meeste tijd online doorbrengt (16-24 jaar), zodat de volgende generatie wordt uitgerust met kennis en begrip over AI-technologieën, inclusiviteit bevordert en stereotypen in de digitale wereld bestrijdt.

Kortom, het RAINBOW-project streeft naar het creëren van een veiligere online omgeving voor LGBTQIA+ personen en het bevorderen van de grenzen van meertalige NLP-technologie om online discriminatie te bestrijden.