6G-applicaties vereisen extreme prestaties, waaronder ultra-lage latentie (microseconden), hoge betrouwbaarheid en deterministische uitvoering voor diensten zoals immersieve XR en autonome systemen, vaak aangedreven door gedistribueerde AI/ML. Huidige serverless (FaaS) platforms, ontworpen voor stateless, asynchrone cloudworkloads, zijn hiervoor ongeschikt. Ze kampen met aanzienlijke cold start-latentie, onvoorspelbare multi-tenancy prestaties, complexe orchestratie-overhead en beperkte ondersteuning voor stateful verwerking. Dit project stelt een nieuw Real-Time FaaS (RT-FaaS) paradigma voor om deze beperkingen te overwinnen. Het richt zich op het ontwerpen van deterministische, ultra-lage latentie inter-functie gegevensoverdracht met technologieën zoals DetNet/TSN; realtime, overhead-bewuste scheduling-algoritmen voor dynamische workloads; schaalbaar en veilig stateful functiebeheer met voorspellende cold start-mitigatie; en een agent-gebaseerd, zelfoptimaliserend controle-substraat dat leert en zich aanpast voor holistische QoS.