Taalmodellen, aangestuurd door recente revoluties in AI, worden steeds krachtiger en ondersteunen taalgeneratie, samenvatting, classificatie, vraagbeantwoording, chatbots en meer. In dit onderzoeksproject streven we ernaar dialoogsystemen te creëren die menselijke dialogen in een sociale context simuleren, waardoor mens-machinecommunicatie effectiever en aangenamer wordt voor mensen. Dit werk zal enerzijds voortbouwen op recente ontwikkelingen in LSTM- en Transformer-modellen en anderzijds van recente ontwikkelingen in de computationele linguistiek, om applicaties te bouwen die zich richten op taal en linguïstische interactie. Een van de beoogde toepassingsdomeinen is onderwijsondersteuning, wat varieert van het genereren van vragen of meerkeuze-afleiders uit educatieve tekst tot interactief leren met en uitleg door belichaamde agenten. We zullen dus ook multimodale interactie onderzoeken, waarin taal wordt gecombineerd met andere modaliteiten, zoals visie.