Project

Data reductie gebaseerd op vaagruwverzamelingen

Code

01J03211

Looptijd

01-05-2010 → 30-09-2015

Financiering

Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds

Promotor

Hans De Meyer

Onderzoeksdisciplines

Natural sciences
- Applied mathematics in specific fields
- Artificial intelligence
Social sciences
- Cognitive science and intelligent systems

Trefwoorden

attribuutselectie machinaal leren classificatie vaagruwverzamelingen instantie selectie regressie

Projectomschrijving

Aangezien datasets groter en groter worden is er meer nood aan datareductie technieken. Dit project werkt zowel op attribuutselectie, waarbij enkel relevante attributen worden geselecteerd, als op instantieselectie, waarbij irrelevante instanties of instanties met ruis worden verwijderd. In het bijzonder werken we op datareductie aan de hand van vaagruwverzamelingen, datareductie voor ongebalanceerde datasets en op robuuste datareductie technieken.