Project

Data reductie gebaseerd op vaagruwverzamelingen

Code
01J03211
Looptijd
01-05-2010 → 30-09-2015
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Applied mathematics in specific fields
    • Artificial intelligence
  • Social sciences
    • Cognitive science and intelligent systems
Trefwoorden
attribuutselectie machinaal leren classificatie vaagruwverzamelingen instantie selectie regressie
 
Projectomschrijving

Aangezien datasets groter en groter worden is er meer nood aan datareductie technieken. Dit project werkt zowel op attribuutselectie, waarbij enkel relevante attributen worden geselecteerd, als op instantieselectie, waarbij irrelevante instanties of instanties met ruis worden verwijderd. In het bijzonder werken we op datareductie aan de hand van vaagruwverzamelingen, datareductie voor ongebalanceerde datasets en op robuuste datareductie technieken.