De vierde industriële revolutie en de marktvraag naar geavanceerde staalsoorten stimuleren onderzoek naar het transformeren van productieprocessen en naar steeds duurzamere staalsamenstellingen. In industriële staalfabrieken wordt nog steeds de conventionele trial-and-error-benadering gebruikt om metallurgische processen te ontwikkelen. Het is echter een tijdrovend, arbeidsintensief proces dat veel materiaalverspilling en bijbehorende koolstofemissies met zich meebrengt. Bovendien kan het uiteindelijk leiden tot een repetitief pad dat bestaat uit het maken van een procesontwerp, het in productie nemen en het te laat ontdekken van mogelijke fouten in het procesontwerp, wat resulteert in hoge afkeurpercentages. afkeurpercentages. Het opsporen van onbedoelde fouten in de productieaanpak voordat deze wordt geïmplementeerd op industriële lijnen kan de sleutel zijn tot grote kostenbesparingen. sleutel tot grote kostenbesparingen. Met de introductie van AI en simulatiegestuurd ontwerpen kan de heen-en-weer interactie tussen onderdeel- en procesontwerpen aanzienlijk worden verminderd. ontwerpen aanzienlijk worden verminderd. Het hoofddoel van AID4GREENEST is de ontwikkeling van zes nieuwe AI-gebaseerde snelle karakteriseringsmethoden en modelleringsinstrumenten. methoden en modelleringsinstrumenten. Het toepassingsgebied van de AID4GREENEST tools omvat staalontwerp (chemie en microstructuur), procesontwerp