Project

Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheid

Looptijd
01-11-2020 → Lopend
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Data mining
    • Knowledge representation and reasoning
    • Machine learning and decision making
    • Health informatics
  • Medical and health sciences
    • Mental healthcare services
Trefwoorden
Interpreteerbare machine learning mentale gezondheid medische informatica zekerheid gebaseerde machine learning
 
Projectomschrijving

In dit doctoraatsproject zal ik een multimodaal, dynamisch en hiërarchisch framework ontwikkelen om de uitdagingen van gepersonaliseerde gezondheidsmonitoring in real-world aan te gaan. Multimodale sensorfusie zorgt voor een integratie van context. Via een combinatie van gedragsmodellering met hiërarchische anomaliedetectie in een active learning aanpak, zal ik het optimale moment definiëren om feedback van gebruikers te verzamelen.