In dit doctoraatsproject zal ik een multimodaal, dynamisch en hiërarchisch framework ontwikkelen om de uitdagingen van gepersonaliseerde gezondheidsmonitoring in real-world aan te gaan. Multimodale sensorfusie zorgt voor een integratie van context. Via een combinatie van gedragsmodellering met hiërarchische anomaliedetectie in een active learning aanpak, zal ik het optimale moment definiëren om feedback van gebruikers te verzamelen.