Project

Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheid

Code

01D25620

Looptijd

01-11-2020 → 31-10-2021

Financiering

Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds

Promotor

Sofie Van Hoecke

Mandaathouder

Jonas Van Der Donckt

Onderzoeksdisciplines

Natural sciences
- Data mining
- Knowledge representation and reasoning
- Machine learning and decision making
- Health informatics
Medical and health sciences
- Mental healthcare services

Trefwoorden

Interpreteerbare machine learning mentale gezondheid medische informatica zekerheid gebaseerde machine learning

Projectomschrijving

In dit doctoraatsproject zal ik een multimodaal, dynamisch en hiërarchisch framework ontwikkelen om de uitdagingen van gepersonaliseerde gezondheidsmonitoring in real-world aan te gaan. Multimodale sensorfusie zorgt voor een integratie van context. Via een combinatie van gedragsmodellering met hiërarchische anomaliedetectie in een active learning aanpak, zal ik het optimale moment definiëren om feedback van gebruikers te verzamelen.