Code
01D16720
Looptijd
01-11-2020 → 31-10-2021
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Promotor
Mandaathouder
Onderzoeksdisciplines
-
Natural sciences
- Machine learning and decision making
- Bio-informatics
- Computational biomodelling and machine learning
- Single-cell data analysis
Trefwoorden
Machine learning
bioinformatica
single-cell omics
Projectomschrijving
In dit project zullen we nieuwe methoden ontwikkelen om beter de spatiale context binnen weefsels functioneel te gaan karakteriseren. Hierbij beogen we de integratie van single-cell multi-omics (transcriptoom en proteoom), spatiale transcriptoomdata en confocale microscopie. Nieuwe machine learning technieken zullen ontwikkeld worden om de hoge spatiale resolutie van microscopie-technieken te combineren met de diepe phenotyperingscapaciteiten van huidige single-cell omics methoden.