Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Een op netwerk-inbedding gebaseerde benadering voor een eerlijke, efficiënte, en voldoening-gevende jobmarkt.

Output en outcomes

Publicaties

FAIRRET : a framework for differentiable fairness regularization terms

Maarten BuylMarybeth DefranceTijl De Bie

Inherent limitations of AI fairness

Maarten BuylTijl De Bie

A1 Artikel in een tijdschrift in COMMUNICATIONS OF THE ACM

Fairness regularization in machine learning : methods and limitations

Maarten BuylTijl De BieJefrey Lijffijt

RankFormer : listwise learning-to-rank using listwide labels

Maarten BuylPaul MissaultPierre-Antoine Sondag

Optimal transport of classifiers to fairness

Maarten BuylTijl De Bie

Tackling algorithmic disability discrimination in the hiring process : an ethical, legal and technical analysis

Maarten BuylChristina CociancigCristina FrattoneNele Roekens