De huidige LIGO-Virgo-KAGRA-detectoren voor gravitatiegolven zullen naar verwachting worden opgewaardeerd tot A+-gevoeligheid, terwijl we wachten op een nog grotere sprong in gevoeligheid met toekomstige detectoren zoals Einstein Telescope en Cosmic Explorer. Met verbeterde gevoeligheid zullen we talrijke signalen zien, evenals nieuwe en verschillende soorten bronnen. Dit brengt verschillende complicaties met zich mee, waaronder overlapping van meerdere signalen en een grotere kans op vervuiling van signalen door storingen "glitches" in de detector. In dit project zullen we een aantal van deze uitdagingen op het gebied van data-analyse aanpakken met behulp van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van gravitatiegolfvormmodellering, gemodelleerde en niet-gemodelleerde parameterinferentietechnieken en innovaties op het gebied van machine learning.