Research Explorer

Uw browser ondersteunt geen JavaScript of JavaScript is niet ingeschakeld. Zonder JavaScript kan sommige functionaliteit van deze webapplicatie uitgeschakeld zijn of foutmeldingen veroorzaken. Raadpleeg om JavaScript in te schakelen de handleiding van uw browser of contacteer uw systeembeheerder.

Project

Optimale technieken voor causaal leren op basis van elektronische gezondheidsgegevens

Outputs & impact

Publicaties & datasets ( 7 )

On doubly robust inference for double machine learning in semiparametric regression

Oliver DukesStijn VansteelandtDavid Whitney

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH

Assumption-lean cox regression

Stijn VansteelandtOliver DukesKelly Van LanckerTorben Martinussen

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION

Proximal mediation analysis

Oliver DukesIlya ShpitserEric J Tchetgen Tchetgen

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOMETRIKA

Ensuring valid inference for cox hazard ratios after variable selection

Kelly Van LanckerOliver DukesStijn Vansteelandt

A1 Artikel in een tijdschrift in BIOMETRICS

Assumption‐lean inference for generalised linear model parameters

Stijn VansteelandtOliver Dukes

A1 Artikel in een tijdschrift in JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-STATISTICAL METHODOLOGY

On identification of the principal stratum effect in patients who would comply if treated

Oliver DukesKelly Van LanckerBjörn BornkampDominik HeinzmannKaspar RufibachMarcel Wolbers

A1 Artikel in een tijdschrift in STATISTICS IN BIOPHARMACEUTICAL RESEARCH

Development and validation of two SCORE-based cardiovascular risk prediction models for Eastern Europe : a multicohort study

Taavi TillmannKristi LällOliver DukesGiovanni VeronesiHynek PikhartAnne PeaseyRuzena KubinovaMagdalena KozelaAndrzej PajakYuri Nikitin et al.

A1 Artikel in een tijdschrift in EUROPEAN HEART JOURNAL

Activiteiten ( 0 )

Resultaten

Impactnarratieven ( 0 )

Octrooien ( 0 )