Dit onderzoek focust op AI-technieken om mensen te helpen bij het nemen van belangrijke en complexe beslissingen. AI werkt op basis van datasets met historische beslissingen genomen bij bepaalde gebeurtenissen en de gevolgen ervan, om zo de beste opties te identificeren voor meerdere objectieven. Het doel is om datagedreven algoritmen te combineren met menselijke expertise tot een hybride oplossing die beter presteert dan beide.

Het onderzoek focust op 2 specifieke toepassingsdomeinen: aanbevelingssystemen en planning.

Aanbevelingssystemen helpen gebruikers bij de selectie van relevante content en zijn zo een oplossing voor de overvloed aan beschikbare informatie. Toepassingen zijn gepersonaliseerde suggesties voor films, muziek, maaltijden of activiteiten.

Planningsalgoritmen structureren taken op specifieke tijdstippen, wijzen de benodigde middelen toe en houden rekening met de opgelegde beperkingen. Toepassingen zijn productieplanning in de industrie, onderhoud of personeelsplanning.