Tribologie heeft een diepgaande invloed op een breed scala van technische gebieden en het dagelijks leven. Zoals de aard van tribologisch interacties zijn zeer complex, conventionele theoretische en computationele benaderingen zijn verre van holistisch en centraal tribologie wetenschap. Dit project beoogt daarom de basis te leggen voor een nieuw paradigma in modellering en berekening van complexe tribologische problemen. Dunne regressiemethoden worden gebruikt om regeringsvergelijkingen af te leiden die geven nauwkeurig de tijdevolutie weer van tribologische fenomenen uit gegeven spatiotemporele datasets. Verschillende tribologie problemen, b.v. droog contact, hydrodynamische smering en elastohydrodynamische smering worden numeriek opgelost met behulp van conventionele methoden. Daarna zullen de verkregen tijdreeksen datasets worden gebruikt om de juistheid van de te testen methodieken ontwikkeld in deze studie. Optische vezelsensoren zijn ingebed in de metalen en polymere articulatie te testen lichamen door middel van een tribologische testinstallatie om de interne toestanden van het dynamische systeem in te meten en te verzamelen zowel ruimte als tijd. Met behulp van de voorgestelde technieken voor modelontdekking, spaarzame modellen die het tribologische beheersen fenomenen zullen worden ontdekt uit meetgegevens. Aangezien de resulterende modellen interpreteerbaar zijn en generaliseerbaarheid, het specifieke doel van de huidige studie is om de Multiphysics of tribology-fenomenen af te leiden, d.w.z. gekoppeld mechanisch, metallurgisch, thermisch en anderen. Verschillende maten lageronderdelen, oppervlakteruwheid, smeermiddelen, belastingen en beweging, en materiaaleigenschappen zullen worden overwogen om hun bijdrage aan de verkregen coëfficiënten beter te begrijpen verschijnen in ontdekte vergelijkingen. De ontdekte tribologiemodellen zijn ook gevalideerd op basis van niet alleen klassieke tribologie problemen maar ook behoudswetten en thermodynamische energieprincipes.