Het project heeft tot doel statistische methodes te ontwikkelen om spatio-temporele gegevens uit meerdere bronnen samen te brengen in één model en hiermee te bepalen waar (en wanneer) men best data verzamelt om het model nog te verbeteren. Als spatio-temporele modelleringsstrategie zullen we o.a. "generalized additive mixed models” beschouwen. Algoritmen worden gevalideerd op klimaatdata uit China en Europa.