In dit project zullen we een nieuw raamwerk voorstellen met informatie- en topologietheorie voor een beter begrip van verschijnselen van hoge orde. Door de studie naar het evenwicht tussen segregatie en integratie in onze hersenactiviteit te combineren, zullen we een dynamische benadering van hogere orde ontwikkelen om de architectuur van het huidige rekenmodel, Spiking Neural Networks, te verbeteren.