Rationale: Criminaliteit wordt beïnvloed door zowel ruimtelijk-temporele dynamiek als sociale structuren, maar de meeste modellen behandelen deze dimensies afzonderlijk. Dit project overbrugt die kloof door wiskundige modellering, simulatie en netwerkanalyse te integreren om te begrijpen hoe dadernetwerken criminaliteitspatronen in ruimte en tijd beïnvloeden.

Doelstelling: Het modelleren van criminaliteitsdynamiek door sociale netwerken te koppelen aan ruimtelijke en temporele verdelingen.

Aanpak: Het combineren van computationele methoden, zoals agent-based modellen en reactie-diffusie-partiële differentiaalvergelijkingen, met graaftheoretische methoden zoals centraliteit en communitydetectie om dadersgedrag in ruimte, tijd en netwerken te modelleren. Validatie gebeurt met reële data.

Impact: Inzicht bieden in de interactie tussen sociale en ruimtelijk-temporele misdaadmechanismen, interventies testen en evidence-based politiewerk ondersteunen via simulaties.