Epilepsie is een moeilijk te diagnostiseren aandoening door een lage sensitiviteit van de beschikbare diagnostische testen en een plethora aan aandoeningen met gelijkaardige symptomen. In dit project gebruiken we signaalverwerking om te onderzoeken hoe hersenactiviteit (gemeten met elektroencephalografie) verschilt tussen epilepsie-pati ënten en controles. Op basis van deze verschillen wordt een model met artificiële intelligentie getraind om epilepsie te diagnosticeren.