Naarmate gehoorverlies steeds vaker voorkomt als gevolg van de vergrijzing en de toenemende blootstelling aan stedelijk en recreatief lawaai, wordt de vraag naar toegankelijke, gepersonaliseerde audio-oplossingen steeds urgenter. Tegelijkertijd worden de beperkingen van spraak- en audiogestuurde systemen, zoals spraakherkenning en robotica, steeds duidelijker. Deze systemen hebben moeite in lawaaierige omgevingen en consumentenelektronica voor spraak en muziek is niet aangepast aan individuele gehoorbeperkingen. Om deze uitdagingen aan te pakken, wil het InSilicoEars-project de diagnose en behandeling van gehoorverlies en op machine learning gebaseerde audiotoepassingen transformeren door gebruik te maken van de unieke eigenschappen van de menselijke auditieve verwerking.

InSilicoEars integreert auditieve neurowetenschap met geavanceerde auditieve verwerkingsmodellen en machine learning-technieken om een biofysisch realistisch in-silico auditief raamwerk te creëren. Dit innovatieve systeem maakt gebruik van neurale stochastiek en auditieve feedbackmechanismen om de complexiteit van het menselijk gehoor en de beperkingen daarvan te simuleren. Een baanbrekende aanpak zet deze modellen om in differentieerbare, op neurale netwerken gebaseerde alternatieven met lage latentie die naadloos kunnen worden gebruikt in gesloten systemen. De resulterende systemen maken de ontwikkeling mogelijk van ruisbestendige, mensachtige, realtime audioverwerkingsmethoden die zijn afgestemd op muziek en spraak, terwijl ze ook vroege tekenen van gehoorschade compenseren. Diagnostische markers voor vroeg optredend gehoorverlies en gepersonaliseerde audioverwerkingsoplossingen zullen experimenteel worden gevalideerd met menselijke proefpersonen.

Door een brug te slaan tussen auditieve neurowetenschap en machine learning, werkt InSilicoEars aan de volgende generatie gepersonaliseerde hoorapparaten en audiotechnologieën. Deze doorbraken zullen de toegankelijkheid en prestaties van audiotoepassingen verbeteren, oplossingen creëren die zijn afgestemd op individuele behoeften en tegelijkertijd de mogelijkheden van consumentenelektronica in complexe, lawaaierige omgevingen uitbreiden.