Project

Gesloten kring ultrageluid neuromodulatie met deep reinforcement learning

Code
bof/baf/4y/2024/01/457
Looptijd
01-01-2024 → 31-12-2025
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Engineering and technology
    • Automation and control systems
    • Biomedical modelling
Trefwoorden
machinaal leren gesloten kring adaptieve ultrageluid neuromodulatie in-vivo validatie
 
Projectomschrijving

Dit project gaat over ultrasone neuromodulatie (UNMOD) voor de behandeling van medicatieresistente epilepsie. De fysische mechanismen waarmee ultrageluid interageert met neuronen zijn talrijk en complex. Deze complexiteit bemoeilijkt de optimalisatie van UNMOD systemen en protocollen. In gepubliceerde UNMOD studies voor epilepsie werd slechts een zeer beperkte combinatie van UNMOD parameters getest. De literatuur suggereert dat de werkzaamheid van UNMOD gevoelig is aan de parameters van de ultrasone golfvorm. Dit onderstreept de nood aan geoptimaliseerde en patiënt specifieke golfvormen.

In dit project stellen we een gesloten lus UNMOD systeem voor dat de ultrasone golfvormparameters adaptief bijwerkt voor een maximale onderdrukking van epileptische aanvallen in de hippocampus. We optimaliseren de controller eerst in simulaties met behulp van een surrogaat simulatiemodel van de hippocampus. Vervolgens worden gesloten lus UNMOD experimenten uitgevoerd in een muismodel van epilepsie.