Het hoge geologische drukveld en de hoge temperatuur die op grote diepte worden geobserveerd, resulteren in een complexe en onzekere technische omgeving voor het ontwikkelen van diepe mijnbouwprojecten. Het vormt een ernstige beperking van de veilige en efficiënte winning van mineralen en geothermische bronnen. Een betere beoordeling van het temperatuur- en drukveld is dus essentieel. Ten eerste, rekening houdend met de onzekerheid van ondergrondse parameters, zal de verdeling van het temperatuurveld worden geëvalueerd op basis van numerieke simulaties en in-situ tests, met behulp van een nieuw raamwerk: Bayesian Evidential Learning. De meest gevoelige parameters voor diepe mijnbouw worden geïdentificeerd en de warmteopslagcapaciteit van de bodem wordt geëvalueerd. Ten tweede zal een model van het golfsnelheidsveld in het mijngebied worden opgesteld door externe actieve bronnen en interne microbreukbronnen van de rotsmassa, te combineren. Op basis hiervan zal de dynamische verandering van het golfsnelheidsveld onder de gekoppelde werking van geothermische en mijnbouwexploitatie systematisch worden geanalyseerd. Ten slotte zal de evolutie van het drukveld afgeleid uit temperatuur- en golfsnelheidsvelden worden voorspeld, om het risico van rotsbreuk in de diepe mijnomgeving te voorspellen. Dit project zal theoretische en technische ondersteuning bieden voor de veilige en efficiënte winning van diepe mineralen en geothermische bronnen.