Belgische frietjes zijn een geliefde snack wereldwijd, maar hun productieproces is niet zo vanzelfsprekend. De kwaliteit van van Belgische diepvriesfrieten hangt sterk af van de eigenschappen van hun grondstof, de aardappel, gaande van hun rijpheid tot hun oogstseizoen. Deze variatie in grondstofeigenschappen zorgt ervoor dat het produceren van frieten met een consistente hoge kwaliteit een grote uitdaging is voor de aardappelverwerkende bedrijven. Bovendien moeten aardappelverwerkers voldoen aan steeds strengere milieu- en duurzaamheidseisen met betrekking tot het gebruik van proceswater. Dé oplossing om al deze vereisten tegemoet te komen is procesoptimalisatie. Momenteel wordt een 'trial-and-error'-aanpak gehanteerd. Deze methode, toegepast van batch tot batch, is echter zijn grenzen aan het bereiken door de stijgende hoeveelheid aspecten waarmee rekening gehouden moet worden.  Om het productieproces te verbeteren en het gebruik van de inkomende aardappelen en proceswater te optimaliseren, is een dieper inzicht nodig in de complexe relatie tussen het product en het proces. Ondanks talloze experimenten op laboratoriumschaal over dit onderwerp, slagen deze er vaak niet in om de industriële omgeving nauwkeurig weer te geven. Dit is waar intelligent-FRY in beeld komt. Het project heeft als doel het begrijpen van het meerfasige productieproces van diepgevroren voorgebakken frieten en hoe dit de kwaliteit van het eindproduct en het daarmee gepaard gaande waterverbruik beïnvloedt, rekening houdend met de verschillende kenmerken van de inkomende aardappelen. Deze kennis zal vervolgens worden gebruikt om een ​​softwarecode te creëren voor een pilootexpertsysteem, met als doel de ‘trial-and-error’-aanpak bij procesoptimalisatie te vervangen. Om de industriële setting zo goed mogelijk na te bootsen, is er geïnvesteerd in de Belgian Fries Pilot line, die zal opereren in onderzoeksgebouw VEG-i-TEC (UGent Campus Kortrijk). Deze lijn zal worden gebruikt voor experimenten, met als doel resultaten te verkrijgen die industrieel representatief zijn. Deze resultaten zullen een belangrijke rol spelen bij het creëren van een optimale procesbeheersing voor de aardappelverwerkende industrie.