Chronische obstructieve longziekte (COPD) is een chronische inflammatoire longziekte waarbij de luchtstroom in de longen wordt belemmerd. In de Verenigde Staten hebben naar schatting 16 miljoen Amerikanen deze ziekte, terwijl nog eens miljoenen mensen aan COPD lijden maar nog niet zijn gediagnosticeerd, wat veel morbiditeit en mortaliteit veroorzaakt. Het doel van dit project is om verklaarbare machinaal geleerde modellen te ontwikkelen die kunnen gebruikt worden in een handige, closed-loop, multimodale, draagbare patch-oplossing voor het voorspellen van acute exacerbaties van COPD en COPD-management.