De synthese van moleculen is een essentiële stap in de ontwikkeling en productie van geneesmiddelen. Om een veiligere, goedkopere en milieuvriendelijkere productie van geneesmiddelen te garanderen in de farmaceutische industrie, wordt de overgang van batch naar continue technologieën gestimuleerd door regelgevende instanties. Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie hebben geleid tot doorbraken op het gebied van computergestuurde syntheseplanning, vooral voor de ontwikkeling van retrosynthese software. Er blijven echter lacunes rond de koppeling van de software aan continue productie met een volledig autonome synthese als doel. Dit project doet onderzoek naar een chemisch ingenieursbenadering om syntheses te optimaliseren. Dit zal scheikundigen helpen bij het ontwerpen van nieuwe routes en is de ontbrekende schakel voor een volledig autonoom systeem. Het Laboratorium voor Chemische Technologie is wereldwijd gekend voor zijn expertise in multischaal modelleren, voor industrieën waar continue productie gebruikelijk is. Multischaal modelleren, met de focus op kinetisch modelleren en kunstmatige intelligentie, zal toegepast worden voor syntheseplanning in dit project. Kwantumchemische berekeningen en nieuwe experimenten zullen deze modellen ondersteunen en valideren. Het doel van dit project is om de haalbaarheid van een reactie in continue productie te voorspellen, alsook de optimale reactieomstandigheden en de opbrengsten van de producten.