Project

Minimaal invasieve targeting van diepe hersenstructuren om epilepsie te behandelen met behulp van temporele interferentiestimulatie.

Code
G0AJB25N
Looptijd
01-01-2025 → 31-12-2028
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Promotor-woordvoerder
Onderzoeksdisciplines
  • Medical and health sciences
    • Neurological and neuromuscular diseases
    • Neurophysiology
    • Neurosciences not elsewhere classified
  • Engineering and technology
    • Modelling not elsewhere classified
    • Other (bio)medical engineering not elsewhere classified
Trefwoorden
eplepsie
 
Projectomschrijving

Epilepsie, een neurologische aandoening gekenmerkt door terugkerende aanvallen, treft wereldwijd
25 tot 70 miljoen mensen. Anti-epileptica (AE) zijn de eerstelijnsbehandeling maar 1/3 van de
patiënten is met AE niet aanvalsvrij. Implantatie van diepehersen elektroden kan een optie zijn,
maar dit gaat gepaard met risico's. Dit project heeft tot doel de basis te leggen voor een nieuw
paradigma van niet-invasieve, patiëntspecifieke, closed-loop neuromodulatie voor de behandeling
van epilepsie met temporele interferentiestimulatie (TIS). Om dit doel te bereiken wordt unieke
expertise op het gebied van TIS-hardwareontwerp, computationele elektromagnetische dosimetrie,
neuromodulatiemodellering, in vitro en in vivo experimenten, elektrofysiologische opnames en
beeldvorming van het brein gecombineerd. Het project beoogt volgende doelstellingen: i)
ontwikkeling van LFP/MRI-compatibele TIS-hardware, ii) onderzoek naar de relatie tussen TISparametercs en neuronale excitabiliteit in een rat slice-model, iii)optimalisatie van TIS-selectiviteit/
targeting in geïndividualiseerde modellen van het hoofd en de hersenen van knaagdieren, iv) in vivo
ratten-brein beeldvorming om de spatiële dirstributie van TIS en de impact op de netwerkdynamiek
te beoordelen v) proof-of-concept voor TIS als een aanvalsonderdrukkende therapie in een diermodel
voor epilepsie en vi) computationele modellering van EM-hersennetwerkinteracties op basis van de
verkregen beeldvorming en elektrofysiologische gegevens.