Het hoofdthema is het modelleren van de volledige diagnostische beeldverwerkingsketting, zodat zwakke of kritische punten in het algoritme kunnen geïdentificeerd en verbeterd worden in een vroeg stadium van het onderzoek. De modellen moeten toelaten om de robustheid van een cascade van beeldverwerking en analyse operatoren te bepalen t.o.v. ruis, suboptimale parameters,... Om de praktische toepassing van de methodologie te testen zal een multimodale video-gebaseerde longkankerdiagnose genomen worden als belangrijkste test case.