Project

Bayesiaanse inferentie met versnelling door neurale netwerken van onzuiverheidstransport in fusieplasma's

Code
01SC1720
Looptijd
01-10-2020 → 30-09-2024
Financiering
Gewestelijke en gemeenschapsmiddelen: Bijzonder Onderzoeksfonds
Onderzoeksdisciplines
  • Natural sciences
    • Probability theory
    • Neural, evolutionary and fuzzy computation
    • Physics of (fusion) plasmas and electric discharges
Trefwoorden
fusie-energie onzuiverheidstransport Bayesiaanse inferentie neurale netwerken
 
Projectomschrijving

Het begrip en de controle van onzuiverheidstransport in fusieplasma’s zijn cruciaal om onuitputtelijke, schone en veilige fusie-energie te realiseren. Door middel van krachtige Bayesiaanse inferentie, versneld door neurale surrogaatmodellen, zullen we onzuiverheidsconcentraties schatten en parameters die het transport bepalen, inclusief bijhorende onzekerheden. Hiermee zal onzuiverheidstransport bestudeerd worden in verschillende fusiemachines, met het oog op de controle van onzuiverheden in ITER.