Onderzoekers in het domein van de kunstmatige intelligentie zijn reeds lange tijd gefascineerd door de mogelijkheden om systemen te ontwerpen die automatisch kennis vergaren bij het lezen van teksten. Om dit doel tebereiken moet een systeem in staat zijn om (1) informatie uit tekst te extraheren, (2) regels te leren die verschillende stukken informatie samenvoegen om nieuwe kennis eruit af te leiden, en (3) te redeneren met deze kennis en te verifiëren welke van de geëxtraheerde en afgeleide feiten waar zijn. Het doel van dit project is een één gemaakt "machine reading" systeem te onderzoeken waarbij een hoge betrouwbaarheid van de geëxtraheerde kennis wordt beoogd.