Het project beoogt de ontwikkeling van een linguïstisch-bewuste machine-learning aanpak voor cross-linguale politieke argument mining in door gebruikers gegenereerde tekst op Facebook en Youtube. Het project maakt gebruik van de vooruitgang in de argumentatietheorie om een multi-dimensioneel argumentatieschema te ontwerpen dat toepasbaar is op heterogene sociale mediabronnen. Het innovatieve deel van het project bestaat uit het ontwerpen van een nieuw argument mining model voor de detectie van politieke onderwerpen, aspecten, standpunten en sentiment. Het uiteindelijke doel voor het creëren van het model is het verschaffen van saillante inzichten in de publieke opinie en verhalen over dringende politieke en sociale kwesties in meerdere talen.

Vertaald met DeepL.com (gratis versie)