Project

Hybride statische en dynamische clusterings- en planningstechnieken voor project buffers

Code
G0AET25N
Looptijd
01-01-2025 → 31-12-2028
Financiering
Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen (FWO)
Promotor-woordvoerder
Onderzoeksdisciplines
  • Social sciences
    • Business management
    • Project management
    • Data collection and data estimation methodology, computer programs
    • Mathematical methods, programming models, mathematical and simulation modelling
Trefwoorden
Activiteitsclustering Combinatorische optimalisatie Project buffering
 
Projectomschrijving

Een project op tijd en binnen budget afleveren is geen gemakkelijke taak, en zowel de academische wereld als het bedrijfsleven hebben reeds veel aandacht besteed aan deze uitdaging. Om de onzekerheid het hoofd te bieden, maken projectmanagers gebruik van tijd- en kostenbuffers in het project om zoveel mogelijk onverwachte gebeurtenissen op te vangen. Vaak wordt echter één enkele gecentraliseerde projectbuffer gebruikt, wat zeer inefficiënt en rigide is. Daarom zal ons onderzoek steunen op meerdere gedecentraliseerde activiteitsbuffers die zijn opgebouwd met behulp van een grote hoeveelheid informatie op basis van activiteitsattributen. Dit onderzoeksvoorstel bestaat uit vier studies. De eerste twee studies zijn gericht op het clusteren van de activiteiten om zowel een beperkt aantal buffers optimaal toe te wijzen aan groepen van activiteiten als de toewijzing van buffers aan de projectplanning te optimaliseren. De volgende twee onderzoeken maken optimaal gebruik van de buffers voor het monitoren van de projectprestaties en het verbeteren van de corrigerende maatregelen gegeven een breed scala aan beperkingen.